|
تاثیر هوش مصنوعی مولد برآموزش و یادگیری
|
زهرا علی‌نیا   ، حبابه صالحی ، شراره عباسی |
|
|
|
چکیده: (9 مشاهده) |
تحولات سریع فناوری‌های نوین، به‌ویژه هوش مصنوعی، زمینه‌ساز تغییرات گسترده‌ای در نظام‌های آموزشی شده است. در این میان، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، با قابلیت تولید متن، تصویر، صوت و سایر محتواهای دیجیتال، فرصت‌های جدیدی برای ارتقای کیفیت آموزش و یادگیری فراهم کرده است. هدف از این پژوهش، بررسی تأثیر هوش مصنوعی مولد بر آموزش و یادگیری با تأکید بر فرصت‌ها، چالش‌ها و راهکارهای استفاده بهینه از این فناوری است. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی–تحلیلی بوده و با استفاده از روش اسنادی–کتابخانه‌ای انجام شده است. داده‌های موردنیاز از طریق مطالعه کتاب‌ها، مقالات علمی، گزارش‌های معتبر و اسناد پژوهشی داخلی و خارجی گردآوری و به روش تحلیل محتوا بررسی شدند. یافته‌های پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی مولد با فراهم کردن امکان شخصی‌سازی یادگیری، تولید سریع محتوای آموزشی، ارائه بازخورد هوشمند و افزایش تعامل میان معلمان و فراگیران، می‌تواند موجب بهبود کیفیت آموزش، افزایش انگیزه یادگیری، تقویت خلاقیت و ارتقای عملکرد تحصیلی شود. در مقابل، چالش‌هایی مانند تقلب علمی، کاهش تفکر انتقادی، وابستگی بیش از حد به فناوری، تولید اطلاعات نادرست و مسائل مرتبط با حریم خصوصی و اخلاق نیز از مهم‌ترین پیامدهای این فناوری به شمار می‌روند. بر این اساس، استفاده مؤثر از هوش مصنوعی مولد مستلزم تدوین سیاست‌های آموزشی مناسب، ارتقای سواد هوش مصنوعی، آموزش کاربران و نظارت مستمر بر نحوه به‌کارگیری این فناوری است. در مجموع، نتایج پژوهش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد در صورت استفاده آگاهانه و مسئولانه می‌تواند به‌عنوان ابزاری مکمل در کنار معلمان، نقش مؤثری در ارتقای کیفیت نظام آموزشی و تحقق یادگیری اثربخش ایفا کند.
|
|
| واژه‌های کلیدی: هوش مصنوعی مولد، آموزش و یادگیری، یادگیری شخصی‌سازی‌شده، فناوری‌های آموزشی. |
|
|
متن کامل [PDF 593 kb]
(5 دریافت)
|
مروری: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدیریت فناوری اطلاعات
دریافت: 1405/8/15 | پذیرش: 1405/5/30 | انتشار: 1405/5/30
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
